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데이터 분석가 Damla's blog

[기초]머신러닝과 딥러닝 비교하기

머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)을 비교해보았다. 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 큰 개념이다. 머신러닝은 Y(결과값)이 숫자 라면 회귀문제이고, 범주(ex. 성공 | 실패)과 같이 구분된 그룹이라면 분류 문제인 것과 같이, 도출하고자 하는 결과값의 특성에 따라 문제를 해결할 모델을 정하기만 하면 된다.반면에 딥러닝은 입력층과 출력층 외에도 그 안의 은닉층(node)의 수, 가중치의 수, 학습 횟수, Learning Rate, 손실함수와 같이 매우 많은 학습 요소들을 모델을 설정하는 작업자가 선택해야한다. 그 외의 요소들을 표로 비교 하면, 아래와 같다구분머신러닝(ML)딥러닝(DL)정의데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 알고리즘들의 결합을 말한다.인공신경(ANN)을..
파이썬(Python)/ML & Deep Learning 2025. 2. 16. 21:44
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