[그로스해킹] 그로스해킹 들어는 봤는데 그게 뭐지?

그로스 해킹이라는 직접적인 단어보다는, 그 기법들 (A/B테스트, 리텐션, 코호트분석, AARRR 등)을 많이 들어봤을 거에요. 데이터 분석가 채용공고에서 많이 보이는 분석 기법인 만큼 하니씩 배워보려고 합니다!

 

1. 그로스 해킹 (Growth Hacking)의 정의
Growth (성장)  + Hacking (해킹하다) : 성장할 수 있는 법을 '해킹'하는 방법이라고 직역할 수 있어요.

 

이전에는 그로스해킹팀, 그로스해커와 같이 그로스해킹을 기법으로 보지 않고 직무나 팀명으로 많이 사용했는 데요, 
BUT, 지금은 그로스해킹에서 사용하는 분석기법을 데이터 관련 직무에서 차용해서 많이 사용합니다.

 

2. 그로스해킹의 등장배경

Before
: 과거 2차 산업(제조업)시기에는 제품을 기획 -> 생산 -> 판매하는 일련의 프로세스로 비스니스가 이루어 졌습니다. => 이때 가장 큰 문제는 제품을 출시하면 고칠수 없다는 거였어요.

 

`Now`
: 지금은 3차산업을 주도하는 서비스 (페이스북, Air bnb, 인스타그램... 등) 들은 서비스를 개선시키면서 성장시킬 수 있어요. 
=> 계속 수정 보완 배포하면서 서비스를 개선시키고, 처음에 출시했을 때 외면당했더라도, 개선을 거쳐 서비스를 성장시킬 수 있습니다.

 

즉, 이러한 서비스의 변화로 인해서, 출시한 이후 쌓이는 데이터를 활용해서 서비스를 성장시킬 수 있는 이론, 방법이 필요했고 이때 사용된 기법들을 그로스해킹이라고 부르기 시작했습니다~ 

 

3. 그로스해킹 이론 TOP4

1. 핵심 수행 지표 (Key performance Indicator, KPI)
  - 성장을 위한 핵심 지표
2. 최소 기능 제품(Minimum Viable Product, MVP)
  - 최소한의 기능만 가진 제품을 출시
3. AARRR (아래 5개의 단계의 첫번쨰 알파벳들)
  - 고객유치(Acquisition) -> 활성화(Activation) -> 리텐션(Retention) -> 수익화 (Revenue) -> 추천(Referral)
  - 성장을 위한 데이터 분석 단계
4. 가설 & 실험 (feat. A/B테스트)

5. 코흐트 분석 (Cohort Analysis)

  - 특정 시점이나 공통 특성을 기준으로 사용자를 그룹화하여 비교 분석하는 기법

앞으로 위 이론들을 하나씩 도장깨기 해보려고 합니다!  (알고보면 별거 아니니 하나씩 이해해보아요!)

 

4. 데이터분석과 그로스해킹의 차이점은?

- 데이터분석은 큰 개념으로 그로스해킹을 포함하는 대분류인

<-> 그로스해킹은 데이터 분석 안에 포함되는 데이터 분석 기법 중 하나

 

  - 또한 그로스해킹은 전통적인 분석기법이 아니고, 서비스의 변화로 인해 새로 생긴 분석 기법이 랍니다!

 

 

<참고도서>
1. 그로스해킹, 양승화
  - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법
2. Growth Hacking, 라이언홀리데이
  - 스타트업을 위한 실용주의 마케팅