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데이터 분석가 Damla's blog

[Project] 머신러닝 회귀 모델 활용 학생 성적 예측 사례 : Kaggle 교육 데이터를 중심으로

데이터 분석 입문자, 머신러닝 공부 중인 분들, 그리고 셀프 스터디로 실력을 키우고 싶은 분들께 실무에 가까운 분석 흐름을 소개하고자 작성함.  아래 글에서는 교육 데이터를 활용해 학생 성적 예측 모델을 구축하는 머신러닝 회귀 프로젝트를 진행했으며, 분석 흐름과 예측 성능을 정리했음. 이 프로젝트는 Kaggle의 공개된 교육 데이터를 기반으로 하여, 교육 데이터 분석과 회귀 모델 비교를 실습하고자 하는 학습자에게 좋은 예제가 될 수 있음. 머신러닝 입문 실습을 진행하거나 실무 데이터 분석 예제를 찾는 독자에게도 적합함.✔ 프로젝트 개요주제: 학생의 점심 급식 유형, 학부모 교육 수준 등의 정보를 바탕으로 평균 성적 예측활용 목적: 개인 맞춤형 학습 설계, 등록 절차 간소화 등 서비스 자동화에 활용 가능사..
파이썬(Python)/ML & Deep Learning 2025. 4. 12. 15:59
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