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데이터 분석가 Damla's blog

[기초] Scalar, Vector, Matrix, Tensor 개념과 차이점

딥러닝은 결국 "텐서 간의 연산의 값을 비교하는 과정"이라고 볼 수 있다. 그렇기 때문에 딥러닝의 스칼라 부터 텐서를 정리해보았다. 1. 0 ~ 4차원을 나타내는 단어의 정의2. numpy 혹은 Torch로 나타내는 만드는 방법 3. 궁금증 해소 : 3D 텐서를 선언해서 만들면 실제로 어떤 형태일까? 1. 0 ~ 4차원을 나타내는 단어의 정의차원은 행렬의 구성이 한 개일때 부터 여러개이거나 여러개로 쌓여있는 형태를 말한다.Scalar(스칼라) : 0D : 숫자 하나를 나타내는 형태Vector(벡터) : 1D : 행은 여러개 열은 1개인 형태Matrix(메트릭스) : 2D : 행과 열 모두 1개 초과인 형태Tensor(텐서) : 3 ~ nd : 행과 열이 여러개인 것이 여러번 쌓여있는 형태그림으로 이해하기..
파이썬(Python)/ML & Deep Learning 2025. 2. 2. 20:23
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